准备数据
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8import pandas as pd data_1 = pd.read_excel("concat数据拼接.xlsx",sheetname=0) data_2 = pd.read_excel("concat数据拼接.xlsx",sheetname=1) print(data_1) print(data_2)
两份数据如下
利用concat进行拼接
在列的方向上进行外连接(即求并集)的结果如下:
复制代码1print(pd.concat((data_1,data_2),axis=0,join='outer'))
在列的方向上进行内连接(即求交集)的结果如下:
复制代码1print(pd.concat((data_1,data_2),axis=0,join='inner'))
在行的方向上进行外连接(即求并集)的结果如下:
复制代码1print(pd.concat((data_1,data_2),axis=1,join='outer'))
在行的方向上进行外连接(即求交集)的结果如下:
复制代码1print(pd.concat((data_1,data_2),axis=1,join='inner'))
merge连接,主键拼接,没有行方向的拼接
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4data_1 = pd.read_excel("./merge拼接数据.xlsx",sheetname=0) data_2 = pd.read_excel("./merge拼接数据.xlsx",sheetname=1) print(data_1) print(data_2)
外连接,相当与求并集
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2print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='outer',on='key'))
![]()
内连接,相当于求交集
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3print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='inner',on='key'))
以左表为主进行连接
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2print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='left',on='key'))
以右表为主进行连接
复制代码1print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='right',on='key'))
特殊情况,左表的列的名称与右表的列的名称没有一样的,但是里面的数据是一样。外连接、内连接、左链接和右连接。
加载数据如下:
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6data_1 = pd.read_excel("./merge拼接数据1.xlsx",sheetname=0) data_2 = pd.read_excel("./merge拼接数据1.xlsx",sheetname=1) print(data_1) print(data_2)
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2print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='outer',left_on='key_l',right_on='key_r'))
复制代码1print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='inner',left_on='key_l',right_on='key_r'))
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2print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='left',left_on='key_l',right_on='key_r'))
复制代码1print(pd.merge(left=data_1,right=data_2,how='right',left_on='key_l',right_on='key_r'))
最后
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