API:
approxPolyDP( //减少多边形轮廓点数
InputArray curve //一般是由图像的轮廓点组成的点集
OutputArray approxCurve //表示输出的多边形点集
double epsilon //主要表示输出的精度,就是两个轮廓点之间最大距离数,5,6,7,,8,,,,,
bool closed) //表示输出的多边形是否封闭
轮廓周围绘制矩形-API:
cv::boundingRect(InputArray points)
得到轮廓周围最小矩形左上交点坐标和右下角点坐标,绘制一个矩形
cv::minAreaRect(InputArray points)
得到一个旋转的矩形,返回旋转矩形
轮廓周围绘制圆和椭圆-API:
cv::minEnclosingCircle(//得到最小区域圆形
InputArray points,
Point2f& center, // 圆心位置
float& radius)// 圆的半径
cv::fitEllipse(InputArray points)得到最小椭圆
Point_类不用多言,里面两个成员变量x,y。Point_<int>就是Point2i,也是Point,Point_<float>就是Point2f,Point_<double>就是Point2d。
RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形,有三个属性:
- 矩形中心点(质心)
- 边长(长和宽)
- 旋转角度
实验步骤:
代码:
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78#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; Mat src, gray_src, drawImg; int threshold_v = 170; int threshold_max = 255; const char* output_win = "rectangle-demo"; RNG rng(12345); void Contours_Callback(int, void*); int main(int argc, char** argv) { src = imread("test1.jpg"); if (!src.data) { printf("could not load image...n"); return -1; } cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY); blur(gray_src, gray_src, Size(3, 3), Point(-1, -1)); const char* source_win = "input image"; namedWindow(source_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow(output_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(source_win, src); createTrackbar("Threshold Value:", output_win, &threshold_v, threshold_max, Contours_Callback); Contours_Callback(0, 0); waitKey(0); return 0; } void Contours_Callback(int, void*) { Mat binary_output; vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierachy; threshold(gray_src, binary_output, threshold_v, threshold_max, THRESH_BINARY); //imshow("binary image", binary_output); findContours(binary_output, contours, hierachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(-1, -1)); vector<vector<Point>> contours_ploy(contours.size()); vector<Rect> ploy_rects(contours.size()); vector<Point2f> ccs(contours.size()); vector<float> radius(contours.size()); vector<RotatedRect> minRects(contours.size()); vector<RotatedRect> myellipse(contours.size()); for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) { approxPolyDP(Mat(contours[i]), contours_ploy[i], 3, true); ploy_rects[i] = boundingRect(contours_ploy[i]); minEnclosingCircle(contours_ploy[i], ccs[i], radius[i]); if (contours_ploy[i].size() > 5) { myellipse[i] = fitEllipse(contours_ploy[i]); minRects[i] = minAreaRect(contours_ploy[i]); } } // draw it drawImg = Mat::zeros(src.size(), src.type()); Point2f pts[4]; for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++) { Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)); //rectangle(drawImg, ploy_rects[t], color, 2, 8); //circle(drawImg, ccs[t], radius[t], color, 2, 8); if (contours_ploy[t].size() > 5) { ellipse(drawImg, myellipse[t], color, 1, 8); minRects[t].points(pts); for (int r = 0; r < 4; r++) { line(drawImg, pts[r], pts[(r + 1) % 4], color, 1, 8); } } } imshow(output_win, drawImg); return; }
最后
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