我是靠谱客的博主 小巧棒棒糖,这篇文章主要介绍ClickHouse 引擎在行为分析场景下的 JOIN 优化,现在分享给大家,希望可以做个参考。

火山引擎增长分析 DataFinder 基于 ClickHouse 来进行行为日志的分析,ClickHouse 的主要版本是基于社区版改进开发的字节内部版本。

1. 背景

火山引擎增长分析 DataFinder 基于 ClickHouse 来进行行为日志的分析,ClickHouse 的主要版本是基于社区版改进开发的字节内部版本。主要的表结构:

图片

事件表:存储用户行为数据,以用户 ID 分 shard 存储。

--列出了主要的字段信息
  CREATE TABLE tob_apps_all
  (
      `tea_app_id`                UInt32,  --应用ID
      `device_id`             String DEFAULT '', --设备ID
      `time`                  UInt64,--事件日志接受时间
      `event`                 String,--事件名称
      `user_unique_id`

最后

以上就是小巧棒棒糖最近收集整理的关于ClickHouse 引擎在行为分析场景下的 JOIN 优化的全部内容,更多相关ClickHouse内容请搜索靠谱客的其他文章。

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