我是靠谱客的博主 高贵野狼，这篇文章主要介绍python中shift_python – 在apply函数中使用shift()函数来比较Pandas Dataframe中的行，现在分享给大家，希望可以做个参考。
我想使用shift()从前一个索引中提取数据,前提是其中一个列Letter中的值是相同的.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['A', 'one'],
['A', 'two'],
['B', 'three'],
['B', 'four'],
['C', 'five']],
columns=['Letter', 'value'])
df['Previous Value'] = df.apply(lambda x : x['value'] if x['Letter'].shift(1) == x['Letter'] else "", axis=1)
print df
我收到错误：
AttributeError: ("'str' object has no attribute 'shift'", u'occurred at index 0')
期望的输出：
Letter value Previous Value
0 A one
1 A two one
2 B three
3 B four three
4 C five
最后
以上就是高贵野狼最近收集整理的关于python中shift_python – 在apply函数中使用shift()函数来比较Pandas Dataframe中的行的全部内容，更多相关python中shift_python内容请搜索靠谱客的其他文章。
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