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1.正则表达式
正则表达式可以让一些复杂的字符串问题变得简单的工具。
例子1：判断一个字符串是否是一个合法的手机号（开头是1，第二位是3-9，后面全是数字，共11位）
2.正则语法(通用)
(1)re模块
fullmatch(正则表达式，字符串) —— 判断整个字符串是否满足正则表达式描述的规则(完全匹配)
python提供正则表达式的方法：提供一个字符串，字符串内容是一个正则表达式，这个字符串的最前面需要加r
python的正则表达式：r'正则'
js的正则表达式：/正则/
oc的正则表达式：”正则“
(2)正则语法内容：
包括：匹配类符号，控制次数符号，分组和分支，检查类符号
3.匹配类字符 —— 约束字符串中某个位置上的字符是什么样的字符
(1)普通符号(字符)：在正则表达式表示字符本身的字符就是普通字符(除了特殊字符以外的都是普通字符)
#r'abc' —— 表示一个字符串,有三个字符，分别是a,b和c
(2). —— 匹配任意一个字符
#r'.bc' —— 表示一个字符串,有三个字符，第一个字符是任意字符，第二个和第三个分别是b和c
(3)d —— 匹配任意一个数字字符
(4)s —— 匹配任意一个空白字符
空白字符:任意可以产生空白效果的符号,例如：空格，t,n
(5)D —— 匹配任意一个非数字字符
(6)S —— 匹配任意一个非空白字符
(7)[字符集] —— 匹配字符集中的任意一个字符
(8)[^字符集] —— 匹配不在字符集中的任意一个字符
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from re import
fullmatch
#r'abc' —— 表示一个字符串有三个字符，分别是a,b和c
result=fullmatch(r'abc','abc')
print(ord('无'))
result=fullmatch(r'x[u4e00-u9fa5]b','x的b')
print(result)

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控制次数的符号的用法：匹配类符号次数
1. * —— 任意次数(0次或多次)
a* —— a出现0次或多次
d* —— d出现0次或多次(任意数字出现0次或多次)
[abc]* —— [abc]出现0次或多次
2.+ —— 至少一次或多次
3.? ——
0次或一次
4.{}
{n} —— n次
{m,n} —— m到n次
{m,} —— 至少m次
{,n} —— 最多n次
5.贪婪和非贪婪模式
在匹配次数不确定的时候有贪婪和非贪婪两种模式
（1）默认是贪婪模式：*，+，{m,n},{m,},{n,}
贪婪模式：如果多种匹配次数都可以匹配成功，最后取最大的次数进行匹配
(2)非法贪婪模式：*?，+?，{m,n}?,{m,}?,{n,}?
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# 练习：写一个正则表达式，可以匹配任意一个合法数字
from re import fullmatch
# str1=input('请输入一个整数:')
# result=fullmatch('[+-]?[1-9]d*',str1)
# print(result !=None)
result=fullmatch('','.')
print(result)

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1.分组 —— ()
(1)整体操作：将正则的一部分用()括起来表示一个分组，然后整体控制次数
(2)重复匹配结果：在正则中用()添加分组，然后在正则用M 来重复前面第M个分组的匹配结果
(3)捕获：findall操作下使得只捕获()中的内容
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from re import fullmatch,findall
print(findall(r'[a-z](d+)[a-z]','de12231qsdeDEE12313'))
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2.分支 —— |
正则1|正则2|正则3|...
注意：如果是正则的部分要进行分支选择，需要将分支的地方加括号
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1.检查类符号 —— 检查符号所在的位置是否符号条件(必须在匹配成功的前提下才检测)
(1)单词边界 —— b(检查b所在的位置是否是单词边界)
单词边界：凡是可以将两个单词区分开的符号都是单词边界，比如：字符串开头，字符串结尾，空白字符，标点符号等！
注意：检查类符号不影响字符串长度
(2)检查字符串开头 —— ^
(3)检查字符串结尾 —— $
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1.转义符号
(1)在正则中本身具备特殊功能或者特殊意义的符号前加'',让他的功能消失，变成普通符号
(2)[]也可以让独立存在的有特殊意义的符号功能消失
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1.re中常用的函数及功能
fullmath(正则，字符串) —— 判断整个字符串是否满足正则描述的对象，如果不满足结果是None，满足返回匹配对象
match(正则，字符串) —— 匹配字符串开头
search(正则，字符串) —— 在整个字符串中查找第一个满足正则表达式的子串，如果找不到返回None，否则返回匹配对象
findall(正则，字符串) —— 获取整个字符串中所有满足正则的子串，返回一个列表(注意分组问题)
finditer(正则，字符串)—— 获取整个字符串中所有满足正则的字串，返回一个迭代器，迭代器中的元素是匹配元素
sub(正则，字符串1，字符串2) —— 将字符串2中所有满足正则的字串全部替换成字符串1
split(正则，字符串，次数) —— 将字符串中所有满足正则的字串作为切割点对字符串进行切割
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from re import fullmatch
str1=input('请输入用户名：')
result=fullmatch('[a-zA-Z_][a-zA-Z_d]{5,15}',str1)
print(result)

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from re import fullmatch
str1=input('请输入密码：')
result=fullmatch('[a-zA-Z][^!@#¥%^&*]{5,11}',str1)
print(result)

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from re import fullmatch
str1=input('请输入IP地址：')
result=fullmatch(r'([0-1]?[0-9]?[0-9].|[2][0-4][0-9].|(25)[0-5].){3}([0-1]?[0-9]?[0-9]|[2][0-4][0-9]|(25)[0-5])',str1)
print(result)

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例如:“-3.14good87nice19bye” =====> -3.14 + 87 + 19 = 102.86

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from re import findall
from functools import reduce
str1=input('请输入数据：')
result=findall('[+-]?d+.?d*',str1)
result=reduce(lambda x,item:x+eval(item),result,0)
print(result)