我是靠谱客的博主 忧郁学姐,这篇文章主要介绍Hog+SVM实现小狮子识别时报错img.empty(),现在分享给大家,希望可以做个参考。

这是在看慕课网的一个视频教程时遇到的问题。
实现效果:Hog+SVM实现小狮子识别

报错:

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--------------------------------------------------------------------------- error Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-4a8d6578c765> in <module>() 30 fileName = 'neg\'+str(i)+'.jpg' 31 img = cv2.imread(fileName) ---> 32 hist = hog.compute(img,(8,8)) 33 for j in range(0,featureNum): 34 featureArray[i+PosNum,j] = hist[j] error: OpenCV(4.0.0) C:projectsopencv-pythonopencvmodulesobjdetectsrchog.cpp:243: error: (-215:Assertion failed) !img.empty() in function 'cv::HOGDescriptor::computeGradient'

在网上查找解决办法,说报错 img.empty() 是因为没有读取到图像,opencv不会提醒路径的错误。
但是我用相对路径和绝对路径都试过之后发现还是报错,之后我利用print(image)进行了检验,如果确实没有读取到图像,返回值为None。检验代码如下:

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for i in range(0,NegNum): fileName = 'neg\'+str(i)+'.jpg' img = cv2.imread(fileName) print(img)

检验之后发现确实没有读取到图像,然后继续找问题,突然灵光一现,找到了错误,原来是fileName = 'neg\'+str(i)+'.jpg'的问题,图片命名是从1.jpg开始的,而遍历是从0开始,所以此处应该是fileName = 'neg\'+str(i+1)+'.jpg'

得到教训为,要注意细节,读取不到图像可能不是图像的路径错误,也可能是一些我们不容易注意到的小细节

最后

以上就是忧郁学姐最近收集整理的关于Hog+SVM实现小狮子识别时报错img.empty()的全部内容,更多相关Hog+SVM实现小狮子识别时报错img内容请搜索靠谱客的其他文章。

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