由于需要GPU加速，所以需要首先安装CUDA
借鉴此贴
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136768.htm
安装cudnn教程：
http://blog.csdn.net/lucifer_zzq/article/details/76675239
安装cuda时可能会遇到现有显卡驱动和cuda要求的版本不一样，然后ubuntu陷入循环登录，可以采用这个方法卸载驱动，重新安装兼容的驱动
https://www.jianshu.com/p/d45434f28ca0
然后安装tensorflow。由于tensorflow有对应于python2和对应于python3的两种版本，为了避免冲突，采用虚拟环境的方法
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1sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
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4virtualenv --system-site-packages --python=python3.5 ~/tensorflow #--system-site-packages是指采用系统的环境 #--python=python3.5是指虚拟环境里的默认python版本为3.5 #~/tensorflow指的是将虚拟环境创建在系统目录下的tensorflow文件夹内，有需求这些可以自己更改
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1cd ~/tensorflow
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2$ source bin/activate
在 virtualenv 内, 安装 TensorFlow，:
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2(tensorflow):pip install tensorflow-gpu #激活virtualenv虚拟环境后，前面会有带有虚拟环境的名字，我的虚拟环境名字是tensorflow，所以会有（tensorflow）字样
这里最好提前看一下你的cuda版本、cudnn版本所支持的tensorflow版本，否则安装之后尝试import tensorflow as tf时会报错，libcublas.so不存在，那就是版本不匹配了，只能安装降级版本
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1pip install tesorflow-gpu==1.4
因为我安装的是cuda8，所以只能安装1.4版的了。
如果有什么问题，欢迎讨论~
最后
以上就是可爱咖啡豆最近收集整理的关于ubuntu16.04安装tensorflow（python2.7版本）的全部内容，更多相关ubuntu16内容请搜索靠谱客的其他文章。
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