我是靠谱客的博主 洁净哈密瓜,这篇文章主要介绍安装适配于服务器的pytorch、pytorch3d,现在分享给大家,希望可以做个参考。

记录一下安装版本合适的pytorch、pytorch3d的方法

首先新建一个conda环境,进入新环境

输入nvidia-smi查看服务器的版本号:

复制代码
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nvidia-smi

在pytorch官网查看适配于服务器的pytorch版本: 

Start Locally | PyTorch

以我的服务器为例,cuda版本是11.5,pytorch给了cuda为11.3,11.6的选项,考虑到版本向下兼容,采用11.3的选项:

复制代码
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conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

接着安装torchvision

复制代码
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conda install torchvision

安装pytorch3d,按照官网的指南pytorch3d/INSTALL.md at main · facebookresearch/pytorch3d · GitHub

复制代码
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4
conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath conda install -c bottler nvidiacub conda install jupyter conda install pytorch3d -c pytorch3d

大功告成!

最后

以上就是洁净哈密瓜最近收集整理的关于安装适配于服务器的pytorch、pytorch3d的全部内容,更多相关安装适配于服务器内容请搜索靠谱客的其他文章。

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