我是靠谱客的博主 重要小甜瓜,这篇文章主要介绍数据分析入门全目录,现在分享给大家,希望可以做个参考。

  1. Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
  2. 总结:sklearn机器学习之特征工程 
  3. 特征分析笔记
  4. 《特征工程三部曲》之一:数据处理
  5. 《特征工程三部曲》之二:特征选择
  6. 《特征工程三部曲》之二:维度压缩
  7. 机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率
  8. 评分卡的建立方法——分箱、WOE、IV、分值分配
  9. pandas快速入门
  10. Pearson, Spearman, Kendall 三大相关系数简单介绍

  11. 特征选择:卡方检验、F检验、互信息

  12. 样本不均衡解决方案

  13. 深入理解gbdt模型​​​​​​​

最后

以上就是重要小甜瓜最近收集整理的关于数据分析入门全目录的全部内容,更多相关数据分析入门全目录内容请搜索靠谱客的其他文章。

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