我是靠谱客的博主 笨笨萝莉,这篇文章主要介绍从csv文件创建dataFrame,现在分享给大家,希望可以做个参考。

读取CSV文件创建dataFrame的写法:

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val df1 = spark.read .format("csv") .option("header","true") .option("inferSchema","true") .load("src/test/resource/1.csv")

完整写法:

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import org.apache.spark.{SparkConf,SparkContext} import org.apache.spark.sql.SparkSession object readDataFrame { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("readDataFrame") val sc = new SparkContext(conf) val spark = SparkSession.builder().appName("readDF").getOrCreate() val df = spark.read.format("csv").option("header",true).load("src/test/resource/1.csv") df.printSchema() df.show() } }

 

最后

以上就是笨笨萝莉最近收集整理的关于从csv文件创建dataFrame的全部内容,更多相关从csv文件创建dataFrame内容请搜索靠谱客的其他文章。

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