Pandas玩转数据（一) -- 简单计算

Python3数据科学汇总： https://blog.csdn.net/weixin_41793113/article/details/99707225 

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

s1 = Series([1,2,3], index=['A','B','C'])
s1

s2 = Series([4,5,6,7], index=['B','C','D','E'])
s2

s1 + s2

##你会发现，索引相同的，数值加在一起了 ，s1，s2没有一起出现的索引取NaN

# Dataframe的运算

df1 = DataFrame(np.arange(4).reshape(2,2), index=['A','B'], columns=['BJ','SH'])
df1

df2 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['A','B','C'], columns=['BJ','SH','GZ'])
df2

df1 + df2 ##加减法规律和Series类似

df3 = DataFrame([[1,2,3],[4,5,np.nan],[7,8,9]],index=['A','B','C'],columns=['c1','c2','c3'])
df3 ##创建数据df3

df3.sum()  ##默认axis=0

df3.sum(axis=1)

df3.min() ##查看最小值

df3.max() ##查看最大值 默认axis=0 即每一行中的max

df3.describe()  ##查看各种数据 

df3.info() ##

最后

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