数据库作为数据持久化的仓库，在整个应用程序架构中异常重要，传统的应用程序构建：
应用程序 + 数据库，在程序运行期，应用程序与数据库的交互，通过连接实现，如果应用程序高并发的连接数据库，此时构成了数据库的负载，负载的概念应该从量化计算的角度进行说明：
活动连接数/秒（每秒的数据库活动连接数）；
平均处理时长/连接（每个连接的平均处理时长）；
数据库IO，CPU,内存的消耗快照；
oracle本身对单用户的连接数、处理时间、IO、cpu、内存都有默认和确认的配置，应用程序连接受这些因素限制：
配置profile，然后应用至用户下进行限制。
一般来说应用程序要么采用用完即还，要么连接池保持连接复用实现：
如何监控数据库的负载，优化我们的程序呢:
监控本质需要收集性能参数，编写脚本，或者使用工具(依然是脚本)，oracle自带的awrrpt.sql可以拿来分析分析
最后
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