1.代码中一定要记录loss函数的结果变化，并画图展示。
注（理由）：通过loss值变化可以判断训练过程中有没有经过拐点，需不需要提前终止训练。
2.代码中一定要计算偏差和方差。
注（理由）：通过偏差/方差来判断模型是否欠拟合/过拟合。
最后
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注（理由）：通过loss值变化可以判断训练过程中有没有经过拐点，需不需要提前终止训练。
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