Requirements
好吧,这题我实在想不到什么优化的方法,看了看讨论区,顺便膜拜了一下大牛们,真是神!
题意:一种属性有5种特征,每种特征有一定的值来表示,定义两个属性间非相似度为对应特征值之差的绝对值的和。求非相似度最大的值。
思路:数据1e5,不用想着瞎暴力了。只有5种特征值,我们可以把绝对值符号去掉于是每种属性有32种情况,每种情况对应着n个属性找出其中的最大最小值再取最大值即可。
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不知看客注意到了没有,上述说的是:
每种情况对应着n种属性,所以最里层循环是枚举n种属性。而不是每种属性对应着32种情况。说实话博主差点栽在这里。是因为每种情况都要找出n个属性对应这种情况的最大最小值,最后再取最大值。而如果每种属性都枚举32种情况找出的只是单个属性的最大最小值,可以试着把最里层循环放在最外层,第一组样例就可以解释为什么了。
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31const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=1e5+7; struct node { double a,b,c,d,e; } s[N]; int main() { int n; scanf("%d",&n); for(int i=0; i<n; i++) scanf("%lf%lf%lf%lf%lf",&s[i].a,&s[i].b,&s[i].c,&s[i].d,&s[i].e); double tp2=0; for(int i1=1; i1<=2; i1++) for(int i2=1; i2<=2; i2++) for(int i3=1; i3<=2; i3++) for(int i4=1; i4<=2; i4++) for(int i5=1; i5<=2; i5++) { double ma=-INF,mi=INF;//注意初始值范围要尽量大点。 for(int i=0; i<n; i++)此循环必须放在最里层,具体请看下面。 { double tp1=s[i].a*pow(-1,i1)+s[i].b*pow(-1,i2)+s[i].c*pow(-1,i3)+s[i].d*pow(-1,i4)+s[i].e*pow(-1,i5); if(tp1<mi) mi=tp1; if(tp1>ma) ma=tp1; } tp2=max(tp2,ma-mi); } printf("%.2fn",tp2);//讨论区有大牛因为输出.2lfn而跪。。。 }
细节决定成败啊!!
最后
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